Prog IO ラスベガス: 広告代理店は AI が恩恵をもたらす可能性があると語る

アンソニー・バルガス著

広告代理店は長年にわたり、キャンペーンを最適化するために人工知能を活用してきました。

しかし、チャットボット、つまり OpenAI の ChatGPT のリリースによって生成 AI が主流になって以来、経験豊富なユーザーでさえ、責任を持って AI を活用することが何を意味するのかを再考しています。 それは、人間に取って代わるのではなく、人間の働き方を強化することと、AI がインターネットの誤った情報の問題をさらに悪化させないようにすることを意味します。

WPP の CMI メディア グループ CTO であるオレグ コレンフェルド氏は、先週ラスベガスで開催された AdExchanger のプログラマティック IO イベントのパネル ディスカッションで、技術的な飛躍に関して言えば、AI は原子力と同じくらい影響力を持つ可能性があると述べました。

「原子力が最初から爆弾を作るために使われていなければ、エネルギー危機は起こらなかったでしょう」とコーレンフェルド氏は語った。

AI が無数の雇用を消滅させる原爆となるか、それとも従業員の生産性をさらに飛躍させる原動力となるかは、テクノロジー企業とメディア企業にかかっています。

人工知能について本当の意味で理解する

AI は（ありがたいことに）デジタル マーケティングの日々の執着としてメタバースに取って代わりました。

実際、プログラマティック IO では「メタバース」という言葉はほとんど言及されなかった、と独立系代理店グッド アップルのメディア担当副社長、ヒュン・リー・ミラー氏は述べています。 彼女の指摘には聴衆から拍手が起こりました。

消費者とブランドの関わり方を変えるテクノロジーに関して言えば、「AIはこれまでのメタバースよりもはるかに進んでいる」とリー・ミラー氏は付け加えた。

それでも、AI に関しては多くの誇大宣伝が行われています。

しかしコーレンフェルド氏は、政府機関が関連性を維持するためにAIソリューションを話し合っているという考えに反発し、この考えは以前のプレゼンテーションで表明された。

「クライアントの資金を可能な限り効果的かつ効率的に投資するメディアエージェンシーとしての私たちの仕事において、AI は自然な次のステップです」とコレンフェルド氏は述べた。

このテクノロジーは人間よりも大規模かつはるかに高速にユーザーデータを処理できるため、すでにキャンペーンの最適化において重要な役割を果たしています。 また、AI は、代理店がボットやサイト クローラーによって収集されたコンテンツ信号を解釈するために使用するブランド セーフティ ソリューションを強化し、メディア品質評価を向上させます。

コレンフェルド氏によると、キャンペーンのフルフィルメントや技術スタックの管理など、下位の広告運用タスクの自動化は、今日の AI 技術の最も一般的なアプリケーションの 1 つです。

マーケティング担当者はまた、メディア プランニングを支援したり、キャンペーンの効率に顕著な影響を与える可能性がある飛行中の最適化を通知するために AI を使用しています。 たとえば、Good Apple は、AI ベースのターゲティング アルゴリズムを適用することで、一部のキャンペーンのアクションあたりのコストを最大 80% 削減することができました。

また、広告代理店は生成 AI を使用して、コンテンツの開発、電子メールの作成、ニュース報道の集計、プレゼンテーション用のスライド デッキの作成など、さまざまなタスクにわたって従業員の生産性を向上させているとリーミラー氏は述べました。

すべての業界が直面している主な課題は、AI が人間の仕事に取って代わるのではなく、人間の仕事を強化するツールであり続けるようにすることです。

「これは雇用を奪うものではない」とコーレンフェルド氏は語った。 「AI は新たな機会を生み出し、既存の仕事を将来性のあるものにします。」

爆弾を解除する

しかし、AI とその機能を取り巻く魔法のような考え方もたくさんあります。

「『AI』という言葉は、実際にはちょっとばかばかしいものです」とコレンフェルド氏は言う。 「この知能は人工的なものではありません。データセットを取得して効果的な方法で適用できるのは、実際には人間の知能です。」

現在存在する AI チャットボットは、人間が以前に生成したコンテンツから応答を引き出すだけです。 もっと皮肉的に言えば、「すべてはガベージ検索結果に基づいている」とコーレンフェルド氏は言う。

生成 AI ソリューションは、トレーニングに使用する情報を管理および保護する方法がまだ証明されていないため、政府機関は機密データを提供することについて慎重になる必要があるとリーミラー氏は述べています。

「顧客の機密情報をChatGPTに入れないでください」と彼女は言った。 「代理店独自のデータをチャット機能に入力しないでください。なぜなら、その情報がどこに行くのかまったくわからないからです。」

マーケティング担当者は、AI モデルのトレーニングに使用するデータセットが偏りがなく、人口全体を代表するものであることにも注意する必要があり、AI を使用する企業は、これらのソリューションが消費者のプライバシーを保護し、データ共有のオプトアウトを提供することを保証する必要があります。 アーティストやコンテンツ作成者の知的財産権を考慮する必要があることは言うまでもありません。

FTC を含む規制当局が監視しているだけでなく、企業にとって AI の倫理を考慮する道徳的義務があります。

AIの利害関係者には、生成型AIが誤った情報や否定的なコンテンツを広めるために使用されるのを阻止する責任があるとコレンフェルド氏は述べた。

「私たちは人間ベースのトロール農場を扱ってきましたが、今度はそれが機械学習によって強化されていると想像してください」と彼は言いました。 「彼らが生み出すことができる誤った情報コンテンツの量は膨大になるでしょう。」

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