ニューヨーク大学ランゴンヘルスのニュース — 2023 年 5 月 26 日金曜日

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2023 年 5 月 26 日

米国の研究では、オミクロンの影響で10人に1人が新型コロナウイルス感染症の長期化を発見、主な症状の特定を開始 こ​​の記事は、全国のニュースウェブサイトで取り上げられました。AP通信– 5月26日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

研究: 患者のほぼ 10% が、オミクロンに感染した後、長期にわたる新型コロナウイルス感染症に苦しむ傾向がある(スペイン語の記事)テレムンド47– 5月26日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

専門家が長期にわたる新型コロナウイルス感染症の定義に役立つ症状チェックリストを考案 この記事は、全国のニュースウェブサイトで取り上げられました。健康の日– 5月25日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

ロングコロナウイルスとは何ですか? 明らかになった12の決定的な症状ニューヨークポスト– 5月25日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

研究者らが初めて、長期にわたる新型コロナウイルスの12の症状を特定ヘルスケア最高責任者– 5月26日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

NIHの治験は一般的な長期にわたる新型コロナウイルスの症状に焦点を当てるNBCニュース– 5月25日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

症状に基づくスコアリングシステムは長期にわたる新型コロナウイルス感染症の診断に役立つ可能性があるヘリオ感染症– 5月25日 - レオラ・ホーウィッツ医学博士、病院医学部門、人口保健医学部門教授

AI が大学生アスリートの「目に見えない」脳損傷を発見*リンクは利用できません。 レポートの最後にある全文をご覧ください。ロイター・ヘルス– 5月25日 - イヴォンヌ・W・ルイ医師、放射線科教授、人工知能准教授

子宮内膜がんの臨床試験には死亡率の上昇に対処するため多様性の向上が必要オンクライブ– 5月25日 - ババナ・ポトゥーリ医学博士、パールマッターがんセンター産婦人科学科および血液内科・腫瘍内科教授、ホイットフィールド・B・グロウドン医学博士、産婦人科学部教員、パールマターがんセンター婦人科腫瘍科 - エドワード A. ヒメネス博士、ニューヨーク大学ランゴン病院産婦人科准教授 - ロングアイランド、パールマターがんセンター - カリ E. ハッカー医学博士、助教授、産婦人科パールマターがんセンター産婦人科 - レスリー・R・ボイド医学博士、産科婦人科准教授、パールマターがんセンター婦人科担当副院長

mHSPCにおける治療強化の最適な使用についてワイズ博士が語るオンクライブ– 5月25日 - デビッド・R・ワイズ医学博士、パールマターがんセンター医学部、血液内科・腫瘍内科、泌尿器科助教授

トリエンチンはHFrEFにおいてNT-proBNPを最大8週間減少させる：TRACER-HFメドスケープ– 5月25日 - ダンヤル・S・モイン医学博士、レオン・H・チャーニー心臓病科医学部助教授

月経周期が不規則な女性は心血管疾患のリスクが高い可能性があると研究が警告メディカルデイリー– 5月26日 - ニーカ・ゴールドバーグ医学博士、レオン・H・チャーニー心臓病科医学部臨床准教授

卵は高血圧に良いのでしょうか？ヘルスセントラル– 5月25日 - レオン・H・チャーニー心臓病科内科、臨床インストラクター、アナイス・ハウスバター医師

ニューヨーク大学ランゴン校、NCCに30億ドルをかけて医療センターの建設を目指すニュースデイ– 5月26日 - ニューヨーク大学ランゴン病院—ロングアイランド

不育症の病因の調査MDエッジ– 5月25日 - ウェンディ・L・キンズラー医学博士、産婦人科学部教授、ニューヨーク大学ロングアイランド医科大学院医学教育副学部長

*ロイターヘルス、5月25日- 人工知能はいつか医師が従来の画像検査では現れない脳損傷を確認できるようになるだろうと研究者らは言う。

研究者らは機械学習を利用して、頭部衝撃を伴う接触スポーツに参加した36人の大学生アスリートと、非接触スポーツに参加した45人の大学生アスリートから得た数百枚の脳画像を分析した。

月曜日にニューロラジオロジー・ジャーナルに掲載された報告書によると、コンタクトスポーツに参加する人々は、脳震盪と診断されたことがないにもかかわらず、脳に小さな構造的変化があることが判明したという。 非接触スポーツを行ったアスリートの脳にはそのような変化は見られませんでした。

「私たちの結果は、これまで見えなかったもの、特に従来のMRIスキャンでは現れない『目に見えない傷』を見るのに役立つ人工知能の力を浮き彫りにしました」と研究リーダーは述べた。ニューヨーク大学タンドン工学部のジュンボ・チェンと声明で述べた。 「この方法は、脳震盪だけでなく、より微細で頻繁な頭部衝撃から生じる損傷を検出するための重要な診断ツールとなる可能性があります。」

研究の共著者ニューヨーク大学ランゴンヘルスのイヴォンヌ・ルイ博士両グループのアスリートは同様の脳構造を持っていると予想されるため、この結果は特定のスポーツによる脳リスクの増加の可能性を浮き彫りにしていると指摘しました。

今回の研究には男性アスリートのみが参加した。 チェン氏は、研究者らは次に女性アスリートの頭部損傷を調べるための機械学習技術の利用を検討すると述べた。

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